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Stat

Analyser et exploiter

Expertise statistique

Le savoir-faire de Solirem en matière de traitements et d’analyses des données vous permet de disposer de toute la gamme des techniques pertinentes pour donner du sens à vos données...

Des approches exploratoires indispensables...
- Dépouillement, reconstructions, cleaning, pondérations…
- tris à plat, tris croisés

...Aux techniques avancées de modélisation
- Régression linéaire ou logistique
- Arbre de décision, analyse discriminante, segmentation
- Trade-off, réseaux bayésiens

En passant par les approches descriptives multivariées
- Corrélation, Turf, bilan d’image
- Analyses factorielles, typologies

Spécificités

Vos données sont prises en charge par une équipe d’analystes statisticien(ne)s seniors, issus des plus grandes sociétés d’études.

Rompus aux problématiques multisectorielles (grande consommation, services, médical, institutionnel, grandes enquêtes…), les experts Solirem vous accompagnent tout au long du processus d’analyse de vos données, pour que leur traitement réponde pleinement à vos objectifs opérationnels.

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Savoir-faire

Donner du sens à vos données

Dépouillement d’enquêtes

Intégration des différentes sources de données
- Prise en charge des formats bruts courants (spss, ascii, triple S, etc.)
- Gestion des différents niveaux (individus, marques / enseignes, expériences…)
- Fusion et intégration de données exogènes (bases de données internes, informations publiques…)

Richesse statistique
- Indicateurs principaux (effectifs, pourcentages, valeurs cumulées, moyenne, écart-type, mini, maxi , mode, médiane)
- Tests basés sur le Chi2 ou le T de Student avec gestion spécifique des poids (résultats et bases bruts, résultats redressés et bases brutes, résultats et bases redressés)

Gestion des redressements
- Calculs des poids à la marge ou sur cellules de tableaux
- Calcul de tableaux affichant des cellules avec des calculs non pondérés et d'autres avec calculs pondérés
- Gestion de pondérations multiples

Modélisation et analyses multivariées

Conseil méthodologique et recommandation sur le choix des analyses en fonction des objectifs poursuivis : traduction de vos objectifs étude pour mettre en œuvre l’analyse adaptée aux données

Production des analyses : traitements exploratoires (valeurs aberrantes et outliers, distributions de l’information), approches descriptives (analyses factorielles, techniques non supervisées), analyses explicatives et modélisations (régressions, classifications, prédictions)

Accompagnement à l’interprétation des résultats

En option, analyse des résultats : rapport détaillé, note de synthèse, présentation des conclusions

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